Daftar Isi
Dalam mempelajari ilmu statistik atau statistika, tentu Anda akan mengenal istilah distribusi probabilitas. Berbicara mengenai distribusi probabilitas yang terdapat pada ilmu statistik atau ilmu statistika, Anda akan mengetahui banyak hal mengenai nilai dari rata-rata sampel. Hal ini karena istilah tersebut memang digunakan sebagai pemusatan data.
Distribusi probabilitas akan menggambarkan berbagai kejadian yang berbeda yang mana berkaitan dengan ketidakpastian dari berbagai fenomena atau kejadian tersebut. Sehingga, distribusi probabilitas ini dapat digunakan dengan menggunakan eksperimen untuk menentukan ruang sampel dan adanya berbagai kemungkinan dalam kejadian tertentu.
Tentu untuk mempelajari dan memahami distribusi probabilitas, diperlukan pemahaman dan juga pengetahuan yang mendalam. Tapi apa sebenarnya distribusi probabilitas dan bagaimana berbagai hal mengenai seluk beluk distribusi probabilitas akan dijelaskan secara mendetail di bawah ini.
Mau menulis buku? Anda wajib punya panduan ini
GRATIS! Ebook Panduan Menulis Buku [PREMIUM]
Sebelum membahas apa itu pengertian distribusi probabilitas menurut ahli, lebih dahulu Anda harus mengetahui apa itu pengertian distribusi probabilitas secara umum. Distribusi probabilitas merupakan bagian dari fungsi matematika. Distribusi probabilitas tersebut muncul dengan berbagai kemungkinan hasil untuk suatu eksperimen.
Dengan demikian, distribusi probabilitas dapat diartikan sebagai fungsi statistik yang bertujuan untuk mendeskripsikan semua kemungkinan nilai dan juga kemungkinan yang dapat diambil dari berbagai variabel acak pada rentang tertentu. Dalam hal ini, kisaran distribusi frekuensi tersebut dibatasi oleh nilai minimum dan nilai maksimum di mana terjadi nilai kemungkinan yang akan diplot tergantung pada jumlah faktornya.
Beberapa faktor yang memengaruhi distribusi probabilitas tersebut di antaranya rata-rata distribusi atau rata-rata, deviasi standar, kemiringan, dan kurtosis. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pengertian distribusi probabilitas secara umum adalah suatu distribusi yang menggambarkan tentang peluang dari sekumpulan variasi sebagai pengganti frekuensi.
Distribusi probabilitas ini membutuhkan kunci penerapan atau aplikasi probabilitas dalam statistik, yakni memperkirakan terjadinya peluang atau probabilitas yang kemudian akan dikaitkan dengan terjadinya suatu peristiwa dalam beberapa keadaan atau peristiwa.
Sehingga dalam hal ini, ketika Anda mengetahui bahwa keseluruhan probabilitas dari suatu kemungkinan atau outcome terjadi, maka seluruh probabilitas peristiwa atau kejadian tersebut akan membentuk suatu distribusi probabilitas.
Distribusi probabilitas ini merupakan model matematik yang mana akan menghubungkan seluruh nilai variabel acak atau random dengan peluang terjadinya nilai tersebut di dalam ruang sampel, sehingga distribusi probabilitas tersebut dianggap sebagai frekuensi relatif dengan jangka panjang.
Misalkan jika digambarkan sebagai berikut ini. Sebuah variabel yakni variabel random X adalah fungsi dari S ruang sampel ke bilangan real R, yang kemudian ditulis X : S -> R. Untuk menjawab persoalan tersebut, ada pilihan dua kali terhadap B atau benar dan juga S atau salah.
Sehingga di dalam ruang sampelnya, tertulis S = {SS, SB, BS, BB}. Sehingga jika X merupakan variabel random banyaknya jawaban benar. Maka X + {0, 1, 1}.
Selain pengertian secara umum, tentu para ahli juga memiliki pendapat atau gagasan mengenai apa itu distribusi probabilitas. Berikut ini adalah berbagai pendapat ahli mengenai pengertian distribusi probabilitas.
Menurut Heny Hendrayati, distribusi probabilitas adalah rangkaian susunan distribusi yang dibuat dengan sistematis dengan upaya untuk memberikan kemudahan dalam mengetahui probabilitas suatu peristiwa yang menjadi topik penelitian.
Sementara itu, Suharyadi dan Purwanto berpendapat bahwa distribusi probabilitas adalah sebuah daftar dari keseluruhan hasil suatu percobaan kejadian yang disertai dengan nilai probabilitas masing-masing hasil atau event.
Baca Juga:
Penelitian Empiris: Pengertian, Jenis, dan Contoh
Penelitian Kuantitatif: Pengertian, Jenis, dan Contoh
Penelitian Eksperimen: Pengertian, Jenis, dan Contoh
Jenis-Jenis Penelitian Lengkap dengan Contoh Penjelasannya
Pada dasarnya, fungsi distribusi probabilitas adalah fungsi yang memberikan nilai probabilitas untuk setiap peristiwa. Dalam hal ini, distribusi probabilitas memberikan hubungan dengan probabilitas untuk nilai yang dapat diambil dari variabel acak, yang kemudian berfungsi untuk menentukan variabel acak diskrit.
Selanjutnya, fungsi dari distribusi probabilitas tersebut digunakan untuk mewakili distribusi probabilitas di ruang sampel. Selain itu, distribusi probabilitas juga memiliki konsep fundamental di dalam statistika yang mana memiliki beberapa fungsi praktis seperti di bawah ini.
1. Distribusi probabilitas berfungsi untuk menghitung interval kepercayaan pada suatu parameter dan untuk menghitung daerah kritis pada suatu uji hipotesis.
2. Distribusi probabilitas memiliki fungsi untuk data univariat, yang mana distribusi probabilitas ini seringkali berguna untuk menentukan model distribusi yang wajar dan untuk data tersebut.
3. Distribusi probabilitas juga dapat digunakan sebagai interval statistik dan uji hipotesis yang seringkali didasarkan pada asumsi distribusi tertentu. Sehingga, sebelum menghitung interval atau melakukan pengujian berdasarkan suatu asumsi distribusi, Anda harus melakukan verifikasi bahwa asumsi tersebut dibenarkan untuk kumpulan data yang diberikan.
Mengapa demikian? Hal ini karena distribusi tersebut tidak perlu menjadi distribusi data yang paling sesuai, akan tetapi bisa menjadi model yang cukup memadai sehingga teknik statistik akan menghasilkan kesimpulan yang valid.
4. Terakhir, fungsi distribusi probabilitas ini menjadi studi simulasi dengan bilangan acak yang dihasilkan dari penggunaan distribusi probabilitas tertentu yang sering digunakan.
Untuk membedakan distribusi probabilitas dengan yang lainnya, tentu distribusi probabilitas harus memiliki ciri-ciri sebagai pembeda. Oleh sebab itu, Anda harus memahami apa ciri-ciri dari distribusi probabilitas. Di bawah ini adalah ciri-ciri dari distribusi probabilitas.
1. Distribusi probabilitas memiliki ciri-ciri yakni probabilitas atau peluang dari sebuah hasil berkisar antara 0 sampai dengan 1.
2. Ciri-ciri selanjutnya yaitu distribusi probabilitas memiliki hasil-hasil, yang mana hasilnya adalah dari kejadian yang tidak terikat antara kejadian yang satu dengan kejadian yang lain.
3. Terakhir, distribusi probabilitas ini memiliki daftar hasil yang lebih lengkap. Sehingga jumlah dari probabilitas atau peluang dari berbagai kejadian atau peristiwanya adalah 1.
Selain memiliki ciri-ciri yang membedakan antara distribusi probabilitas dengan distribusi yang lainnya, distribusi probabilitas juga memiliki karakter yang menjadikan distribusi probabilitas ini lebih unik atau berbeda dengan yang lain. Berikut adalah karakteristik dari distribusi probabilitas.
Distribusi probabilitas memiliki karakteristik yaitu memiliki kurva yang berbentuk genta atau lonceng. Dari bentuk tersebut, memiliki satu puncak yang letaknya di tengah. Sehingga dari nilai rata-rata hitungnya sama dengan median dan juga modus.
Sementara itu, karakter selanjutnya yaitu distribusi probabilitas dan kurva normal berbentuk kurva simetris dengan rata-rata hitungnya.
Selain itu, distribusi probabilitas juga memiliki karakteristik yaitu memiliki kurva yang menurun di kedua arah, yaitu ke arah kanan untuk nilai positif sampai tak terhingga, dan ke kiri untuk nilai yang negatif sampai tak terhingga.
Pada distribusi probabilitas, jika luas daerah yang terletak di bawah kurva normal tetapi di atas sumbu mendatar, sama dengan memiliki nilai 1.
Setelah memahami berbagai hal mengenai distribusi probabilitas, mulai dari pengertian distribusi probabilitas, pengertian distribusi probabilitas menurut para ahli, apa saja fungsi dari distribusi probabilitas, bagaimana ciri-ciri dan karakteristik distribusi probabilitas, Anda juga harus mengetahui bahwa distribusi probabilitas ini memiliki macam-macam atau jenis.
Ada dua jenis distribusi probabilitas yang digunakan dengan tujuan yang berbeda dengan berbagai jenis proses pembuatan data. Dua jenis distribusi data tersebut yang pertama adalah distribusi probabilitas normal atau distribusi probabilitas kumulatif dan distribusi probabilitas binomial atau distribusi probabilitas diskrit.
Berikut ini adalah penjelasannya.
Distribusi probabilitas normal atau distribusi probabilitas kumulatif juga dikenal sebagai distribusi probabilitas kontinu. Yang mana di dalam distribusi probabilitas ini, ada sekumpulan kemungkinan hasil yang dapat mengambil nilai pada rentang yang berkelanjutan.
Misalnya jika sekumpulan bilangan real adalah distribusi kontinu atau normal. Hal ini karena dari distribusi jenis ini, akan memberikan semua hasil yang mungkin dari bilangan real. Termasuk di dalamnya adalah himpunan bilangan kompleks, himpunan bilangan prima, himpunan bilangan bulat, dan lain sebagainya yang merupakan contoh dari distribusi probabilitas normal juga.
Di dalam skenario kehidupan nyata, distribusi probabilitas normal atau distribusi probabilitas kumulatif ini juga ada. Misalnya suhu pada hari tertentu adalah merupakan contoh probabilitas kontinu.
Distribusi probabilitas normal atau distribusi probabilitas kumulatif ini memiliki rumus yaitu sebagai berikut:
Keterangan:
a. μ = nilai rata-rata
b. σ = distribusi standar probabilitas
c. x = variabel acak normal
Dapat diketahui di sini, jika mean atau nilai rata-rata atau (μ) = 0 dan deviasi standar atau distribusi standar probabilitas (σ) = 1, maka distribusi ini diketahui merupakan distribusi normal atau distribusi kumulatif.
Mengapa demikian? Hal ini karena statistik pada distribusi normal tersebut dapat memperkirakan berapa banyak peristiwa alam dengan sangat baik, sehingga hal ini telah berkembang menjadi standar rekomendasi untuk banyaknya kueri probabilitas. Ada pun di bawah ini merupakan beberapa contohnya.
a. Tingginya populasi penduduk di dunia.
b. Melempar dadu baik sekali maupun beberapa kali.
c. Untuk menilai Intelligent Quotient Level yang ada pada anak-anak di dunia yang kompetitif ini.
d. Melempar koin.
e. Distribusi pendapatan dalam perekonomian negara antara negara miskin dan negara kaya.
f. Ukuran sepatu seorang wanita.
g. Rentang berat bayi yang baru saja lahir.
h. Laporan dari nilai rata-rata siswa berdasarkan kinerja mereka masing-masing.
Jenis distribusi yang kedua adalah distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial. Distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial ini terjadi apabila adanya himpunan hasil yang bersifat diskrit.
Bisa dicontohkan, misalnya jika ada dadu yang dilempar, maka semua kemungkinan hasilnya akan berlainan dan hasilnya akan memberikan hasil yang banyak. Kejadian tersebut juga dapat dikenal sebagai fungsi dari massa probabilitas. Sehingga, hasil dari distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial ini adalah terdiri dari n percobaan berulang kali dan hasilnya bisa terjadi, bisa tidak.
Berikut adalah rumus dari distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial.
Keterangan:
a. n = jumlah total dari suatu kejadian
b. r = jumlah total dari berbagai kejadian yang berhasil
c. p = keberhasilan daripada probabilitas percobaan tunggal
d. nCr = [n! / r! (n – r)]
e. 1 – p = adalah probabilitas kejadian
Dari pengertian dan juga rumus yang disampaikan mengenai distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial ini, maka dapat diketahui bahwa distribusi ini memberikan kemungkinan hasil yang berbeda. Jika di dalam kehidupan nyata, konsep tersebut digunakan untuk berbagai keperluan, misalnya adalah sebagai berikut.
a. Distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial ini digunakan untuk mengetahui jumlah bahan bekas dan bahan yang tidak terpakai saat membuat produk.
b. Distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial ini juga dapat untuk mengikuti survei umpan balik positif dan juga negatif dari orang-orang terhadap suatu hal.
c. Distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial ini juga memiliki konsep yaitu untuk mengetahui apakah suatu saluran yang ditonton oleh berapa banyak penonton dengan menghitung survei yaitu antara YA atau TIDAK.
d. Distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial ini bermanfaat untuk mengetahui berapa jumlah pria dan berapa jumlah wanita yang bekerja di dalam sebuah perusahaan.
e. Distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial ini bisa digunakan untuk menghitung suara untuk para calon atau para kandidat di dalam suatu pemilihan.
Dalam distribusi probabilitas diskrit atau distribusi probabilitas binomial, juga terdapat istilah distribusi binomial negatif. Apa itu distribusi probabilitas binomial negatif? Di dalam teori dan statistik probabilitas, di dalam distribusi probabilitas diskrit memiliki jumlah keberhasilan dalam serangkaian percobaan Bernoulli yang independen dan disebarluaskan secara identik.
Penyebarluasan tersebut terjadi sebelum jumlah kegagalan tertentu terjadi. Sehingga dalam kasus tersebut, disebut sebagai distribusi binomial negatif. Dalam hal ini, jumlah kegagalan dilambangkan dengan ‘r’. Misalnya saja jika seseorang melempar dadu dan menentukan kemunculan 1 sebagai kegagalan dan semua non-1 sebagai keberhasilan.
Jika Anda sering melempar dadu sampai muncul 1 untuk ketiga kalinya, maka r adalah tiga kali kegagalan dan distribusi probabilitas bilangan non-1 yang muncul adalah distribusi probabilitas binomial negatif.
Baca Juga:
Objek Penelitian: Pengertian, Macam-Macam, dan Contoh Lengkap
Desain Penelitian: Pengertian, Jenis, dan Contoh Lengkap
Subjek Penelitian: Pengertian, Fungsi, dan Contohnya
Instrumen Penelitian: Pengertian, Jenis, dan Contoh Lengkap
Berikut contoh distribusi probabilitas yang bisa dijadikan referensi:
Soal: Distribusi banyaknya sisi mula yang muncul saat pelemparan mata uang logam tiga kali
| Harga X | P (X = x) = f (x) |
| 0 | 1/8 |
| 1 | 3/8 |
| 2 | 3/8 |
| 3 | 1/8 |
| Σ P (x) = 1 |
Ekspektasi sebuah variabel acak ditentukan oleh beberapa kriteria, yaitu ketika Anda dapat menentukan variabel acak jika terdapat ekspektasi.
Rumusnya adalah sebagai berikut:
Σ (x) sering ditulis dengan μx atau μ
Variansi atau variance
Vas (x) = Σ (x – μ)²
= Σ (x²) – μ²
Soal: Hasil pengamatan menunjukkan bahwa setiap jam frekuensi, siswa yang meminjam buku sebuah perpustakaan dengan mengikuti rumus distribusi probabilitas adalah sebagai berikut:
| Banyak siswa | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Probabilitas | 0.02 | 0.04 | 0.05 | 0.08 | 0.07 | 0.03 | 0.01 |
a. Berapakah probabilitas yang terjadi di dalam satu jam yang paling sedikit ada 4 siswa yang datang ke perpustakaan?
b. Berapakah rata-rata jumlah siswa yang datang ke perpustakaan tiap jam?
Jawaban:
a. Probabilitas dalam satu jam paling sedikit ada 4 siswa yang datang ke perpustakaan adalah = 1 – 0.26 = 0.74.
b. Rata-rata siswa yang datang ke perpustakaan tiap jam adalah:
x = (0) (0.02) + (1) (0.04) + (2) (0.05) + (3) (0.08) + (4) (0.07) + (5) (0.03) + (6) (0.01)
= 0.71
Artikel Terkait:
Skala Pengurukan dalam Penelitian: Pengertian, Jenis, dan Contoh
Angket Penelitian: Pengertian, Prinsip, Jenis, Langkah, dan Contohnya
Jenis Angket Penelitian yang Wajib Diketahui
Pengertian Tabel, Fungsi, Ciri-Ciri, Jenis dan Contohnya
Reduksi Data: Pengertian, Tujuan, Langkah-Langkah, dan Contohnya
Proses menulis biasanya diawali dengan menulis draft dan disebut sebagai draft pertama. Penulisan draft menjadi…
Salah satu tahapan penting dalam proses menulis adalah swasunting atau self editing. Melakukan swasunting membantu…
Menggunakan AI untuk parafrase memang menjadi pilihan banyak akademisi saat ini, baik itu dosen maupun…
Menggunakan AI untuk membuat mind mapping atau peta konsep, tentunya menjadi alternatif yang banyak dipilih.…
Kemajuan teknologi memberi kemudahan dalam mengecek plagiarisme. Salah satunya melalui teknologi AI untuk cek plagiarisme.…
Melakukan kegiatan apapun tentu perlu dinilai untuk diketahui berhasil tidaknya mencapai tujuan dari kegiatan tersebut.…